Espíritu Emprendedor TES 2025, Vol 9, No. 2 abril a junio 130-151
Artículo Científico
Indexada Latindex Catálogo 2.0
ISSN 2602-8093
DOI: 10.33970/eetes.v9.n2.2025.435
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Aportes de la IA al Aprendizaje Significativo en Estudiantes de Enfermería del Instituto Tecnológico
Universitario American College.
Contributions of Ai to Meaningful Learning in Nursing Students at the American College Technological
University Institute.
José Nicolás Isea Araque
https://orcid.org/0000-0001-5943-8953
Afiliación Institucional, Instituto Superior Tecnológico American College con la condición de Superior
Universitario, Ecuador
Sandra Cecilia Salazar Montesdeoca
https://orcid.org/0000-0003-4307-378X
Ángel Rodrigo Alvarracín Sigua
https://orcid.org/0000-0002-9785-9115
Afiliación Institucional, Instituto Superior Tecnológico American College con la condición de Superior
Universitario, Ecuador
Autor para la correspondencia: Sandra Cecilia Salazar Montesdeoca, rectorado@americancollege.edu.ec
Líneas de publicación: Educación.
Fecha de recepción: 5 marzo 2025
Fecha De aceptación: 2 de abril 2025
Artículo revisado por doble pares ciego
Resumen.
La inteligencia artificial ha sido utilizada como una herramienta determinante en la consolidación del aprendizaje de los
estudiantes universitarios, por lo que este artículo tuvo objetivo general analizar los aportes de la IA en el aprendizaje
significativo de los estudiantes de la carrera de enfermería en el Instituto Tecnológico Universitario American College.
El enfoque usado fue mixto, con un nivel de profundidad descriptivo, empleando el método deductivo-inductivo, en un
marco no experimental, haciendo uso de una investigación de campo, se aplicó una encuesta de ocho preguntas cerradas
con un escalamiento de Likert de cinco dimensiones a los estudiantes y una entrevista de seis preguntas abiertas a los
docentes de la carrera de enfermería, los datos de la encuesta se presentaron usando tablas de distribución de frecuencia
y los resultados de la entrevista a través de la triangulación de opiniones. Se pudo concluir que la inteligencia artificial
representa una herramienta disruptiva con un gran potencial para transformar la educación de enfermería y fortalecer el
aprendizaje significativo de los estudiantes. Los resultados obtenidos en este estudio confirman esta visión positiva,
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evidenciando los beneficios que la IA puede aportar en diversos aspectos de la formación del estudiante en la carrera de
enfermería.
Palabras clave: inteligencia artificial, aprendizaje, enfermería, estudiantes.
Abstract
Artificial intelligence has been used as a determining tool in the consolidation of the learning of university students, so
this article aims to analyze the contributions of AI in the meaningful learning of students in the nursing career at the
American College Technological University Institute. The approach used was mixed, with a descriptive level of depth,
employing the deductive-inductive method, in a non-experimental framework, making use of field research. A survey
of eight closed questions with a five-dimensional Likert scale was applied to the students and an interview of six open
questions to the nursing career. The survey data were presented using frequency distribution tables and the interview
results were presented through triangulation of opinions. It was concluded that artificial intelligence represents a
disruptive tool with great potential to transform nursing education and strengthen meaningful student learning. The
results obtained in this study confirm this positive vision, evidencing the benefits that AI can bring to various aspects
of student training in the nursing career.
Key woks: Artificial Intelligence, Learning process, Nursing, Students
Introducción
La inteligencia artificial (IA) ha sido cada vez más utilizada en los últimos años para facilitar los procesos de
aprendizaje en diferentes niveles educativos. La IA se basa en el procesamiento de grandes cantidades de datos y en el
aprendizaje automático, lo que permite a las computadoras simular el pensamiento humano y realizar tareas complejas
de manera eficiente (Mejías M. C., 2022). En el contexto de la educación, la IA puede ser utilizada para mejorar la
calidad y la eficiencia del aprendizaje, especialmente en áreas como la enfermería, donde la IA puede ayudar a los
estudiantes a desarrollar habilidades prácticas y a mejorar su capacidad para tomar decisiones informadas (Sánchez,
2024). Es evidente, que los avances tecnológicos simplifican las acciones humanas, especialmente en el área de la
educación.
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Marco Teórico
La IA puede ser utilizada en la educación de enfermería para crear simulaciones de situaciones clínicas que permitan a
los estudiantes practicar y mejorar sus habilidades en un entorno seguro y controlado, favoreciendo el aprendizaje
permanente en los estudiantes (Cartagena, 2019). Además, la IA puede ser usada para personalizar el aprendizaje de
los estudiantes, adaptando el contenido y el ritmo del aprendizaje a las necesidades individuales de cada estudiante.
Esto puede ser especialmente útil en áreas como la enfermería, donde los estudiantes necesitan desarrollar destrezas
prácticas y habilidades de resolución de problemas que se adaptan a situaciones específicas.
La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior ha emergido como un campo de estudio
prometedor, con el potencial de transformar profundamente los métodos de enseñanza y aprendizaje (Saldarriaga y
Guzmán, 2018). En particular, en el ámbito de la formación de enfermería, donde la adquisición de conocimientos
precisos y la capacidad de aplicarlos en contextos clínicos son fundamentales, la IA ofrece oportunidades
significativas para mejorar el proceso educativo y fortalecer el aprendizaje significativo.
Existen algunas fuentes que sustentan cómo la inteligencia artificial favorece los procesos de aprendizaje significativo
en estudiantes y en especial en la carrera de enfermería, la Organización Mundial de la Salud (OMS) en el informe
sobre inteligencia artificial titulado: Inteligencia artificial (IA) aplicada a la salud y seis principios rectores relativos a
su concepción y utilización, donde menciona que el papel de la IA en la educación especialmente en el área de la
salud se utiliza para mejorar la calidad de la atención médica, esto permite que el aprendizaje de los profesionales
resulte más efectivo, al poder simular situaciones reales sin las amenazas del entorno del ejercicio, mientras el
estudiante logra alcanzar dominio de sus destrezas profesionales (OMS, 2021).
Por otra parte, Hpoine, (2023) publicó un artículo titulado: Cómo la inteligencia artificial está transformando la
educación. La línea tecnológica utilizada en educación superior es el uso de la realidad virtual y aumentada, este tipo
de tecnologías pueden mejorar la experiencia de aprendizaje al proporcionar un entorno inmersivo y atractivo que
puede simular situaciones del mundo real en un entorno seguro y controlado; la IA ha permitido el aprendizaje
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personalizado, el aprendizaje adaptativo y la retroalimentación mejorada en la educación, lo que genera grandes
beneficios para los estudiantes de enfermería en entornos seguros.
Así mismo, Lozano, (2023) en su trabajo de titulación se trazó como objetivo observar el nivel de implementación de
los estudiantes, la publicación de artículos temporal y geográficamente relevantes, la satisfacción de estudiantes y
profesores, así como descubrir si la realidad virtual es ventajosa para la adquisición de habilidades de los estudiantes.
Utilizo como metodología una revisión tipo “scoping review” en la que se realizaron búsquedas en las bases de datos
PubMed, ERIC y CINHAL, estos estudios midieron la satisfacción a través de entrevistas semiestructuradas o abiertas
realizadas con individuos o grupos; donde se concluyó que la efectividad de la realidad virtual como método de
enseñanza es igual o mejor que los métodos tradicionales. La IA pueden favorecer competencias como el aprendizaje y
la adquisición de habilidades en estudiantes de enfermería.
En el dinámico panorama educativo ecuatoriano, la búsqueda de estrategias innovadoras para optimizar el proceso de
enseñanza-aprendizaje en el ámbito de la enfermería se convierte en una necesidad imperiosa. En este contexto, la
Inteligencia Artificial (IA) emerge como una herramienta disruptiva con el potencial de transformar significativamente
la experiencia formativa de los futuros profesionales de la salud. En entornos de aprendizaje y su relación con la
mejora de las competencias de los estudiantes de enfermería. Donde Quinga, (2019) en su estudio pudo determinar
cómo los entornos de aprendizaje influyen en las competencias de los estudiantes de enfermería de la Universidad
Técnica de Ambato, utilizando una metodología transversal, descriptiva y cuantitativa en los estudiantes de la carrera
de enfermería y pudo concluir que los entornos de aprendizaje con simulaciones e inteligencia artificial encontrados en
la carrera, están acordes para formar profesionales competentes en el ámbito de enfermería y favorecen el aprendizaje
significativo en los estudiantes.
Por su parte, el Instituto Tecnológico Universitario American College, como institución educativa líder en la
formación Técnica y Tecnológica, se enfrenta a la tarea de mejorar la educación en la carrera de enfermería y
fortalecer el aprendizaje significativo en sus estudiantes. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) surge como
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una herramienta prometedora para revolucionar la educación en enfermería. Sin embargo, la implementación efectiva
de la IA en la educación en enfermería requiere una comprensión profunda de sus implicaciones y beneficios.
Aunque la IA ha demostrado ser efectiva en la automatización de tareas y mejora de la eficiencia en la atención
médica, su impacto en el aprendizaje significativo en estudiantes de enfermería aún se está midiendo, en tal sentido,
esta investigación se plantea las siguientes preguntas de investigación ¿Cuáles son los aportes de la IA en el
aprendizaje significativo de los estudiantes de la carrera de enfermería? Así mismo, el objetivo general para el artículo
científico es analizar los aportes de la IA en el aprendizaje significativo de los estudiantes de la carrera de enfermería
en el Instituto Tecnológico Universitario American College.
Materiales y Métodos
El artículo de investigación científica titulado “Aportes de la IA al aprendizaje significativo en estudiantes de
enfermería del Instituto Tecnológico Universitario American College”, tuvo un enfoque mixto, haciendo uso de
técnicas de recolección de datos cuantitativo y cualitativo en el manejo pormenorizado de los resultados obtenidos en
sus respectivos análisis (Hernández R. , 2018). Así mismo, el nivel de la investigación fue descriptivo, lo que permitió
referir las aportaciones de la Inteligencia Artificial en el aprendizaje de los estudiantes de la carrera de enfermería
mediante el uso de las fuentes de primera mano que intervinieron en el estudio (Arias, 2012).
El estudio fue de carácter no experimental, debido a que no existió ningún tipo de manipulación de los objetos de
estudio ni de las variables intervinientes (Polonía et al., 2020). Al tiempo que se pudo utilizar el método deductivo-
inductivo, al plantear la situación problemática de manera deductiva señalando los diferentes contextos de intervención
de las variables, la redacción de discusión y conclusiones de forma inductiva haciendo uso de las particularidades de
los resultados obtenidos a través de los resultados (Bernal, 2016).
El instituto Tecnológico Universitario American College en el período marzo-julio 2024 tiene una matrícula de 148
estudiantes en la carrera de enfermería, donde se conoce el registro de ellos en lista certificada por parte de la
Secretaría General de la institución, teniendo la población una característica finita para tal fin (Arias, 2012). Por otro
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lado, la muestra seleccionada son los estudiantes del cuarto ciclo de enfermería en la modalidad presencial, estando el
grupo conformado por 29 estudiantes, en el estudio la muestra fue de tipo no probabilística no intencionada,
ajustándose a las necesidades de abordaje por parte de los investigadores (Arias, 2012).
Tabla 1. Muestra interviniente.
Participantes
Cantidad
Total
Estudiantes del Cuarto ciclo de la carrera de
enfermería
29
29
Docentes del Cuarto ciclo de la carrera de enfermería
3
3
Para la obtención de los resultados se utilizaron en primer lugar, una encuesta conformada por ocho preguntas
cerradas, bajo un escalamiento Likert de cinco dimensiones de respuesta que fue aplicada a los estudiantes de la
carrera de enfermería, el instrumento fue validado bajo el juicio de valoración de expertos con criterios de pertinencia,
claridad y coherencia (Useche et al., 2019). Al igual que una entrevista conformada por seis preguntas abiertas que se
aplicó a los docentes en la carrera de enfermería en el Tecnológico Universitario American College. La encuesta tuvo
un nivel de confiabilidad de ,816 en el alfa de Cronbach para una aceptación de bueno.
Tabla 2. Resumen de confiabilidad
Alfa de Cronbach
N de elementos
816
8
Para analizar los datos cuantitativos de la encuesta se procedió a realizar tablas de distribución de frecuencias con
análisis descriptivo de los elementos porcentuales (Hernández et al., 2014) y para el análisis de los datos cualitativos
de la entrevista se procedió a realizar tabla de triangulación de resultados observando los niveles de concordancia entre
entrevistados, cotejo con las teorías pertinentes y las aportaciones de los investigadores (Palella y Martin, 2012).
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El manejo de las variables tanto dependiente (Aprendizaje Significativo) como independiente (Inteligencia Artificial)
se realizó a través de una operacionalización de variables, donde se procedió a definir de manera conceptual cada una
de ellas, partiendo de los elementos teóricos se identificaron dimensiones e indicadores que facilitó el diseño de las
preguntas que se realizaron a los estudiantes y a los docentes, así como también la selección de los instrumentos de
recolección de datos (Arias, 2012).
Resultados y Discusión
Resultados
Análisis de los datos de la encuesta aplicada a los estudiantes de la carrera de enfermería del Instituto
Tecnológico Universitario American College.
Tabla 3. ¿En qué medida crees que la integración de la inteligencia artificial en la educación de enfermería ha
mejorado tu comprensión de los conceptos clave?
Categorías
Frecuencia
Porcentaje
Totalmente en desacuerdo
3
10,3%
En desacuerdo
1
3,4%
Neutral
10
34,5%
De acuerdo
11
37,9%
Totalmente de acuerdo
4
13,8%
Total
29
100,0%
Para la primera pregunta representada en la tabla 4, el 51.7% de los encuestados donde de acuerdo y totalmente de
acuerdo tienen una percepción positiva de la IA en la mejora de su comprensión de los conceptos clave; así mismo, el
34.5% de los encuestados se mantiene neutral, lo que sugiere una falta de una opinión firme sobre el impacto de la IA.
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Por otra parte, el 13,7% entre la sumatoria de totalmente en desacuerdo y en desacuerdo con que las IA mejora la
comprensión de conceptos claves en esta carrera. Esto es coherente con la literatura que destaca cómo la IA puede
proporcionar experiencias de aprendizaje más inmersivas y efectivas (Buenfil, 2022).
Tabla 4. ¿Cómo evalúas la eficacia de las herramientas de inteligencia artificial para mejorar tu capacidad de
aplicar los conocimientos en situaciones clínicas simuladas?
Categorías
Frecuencia
Porcentaje
No efectivas en absoluto
1
3,4%
Poco efectivas
5
17,2%
Moderadamente efectivas
7
24,1%
Efectivas
11
37,9%
Altamente efectivas
5
17,2%
Total
29
100,0%
La pregunta 2 representada en la tabla 5, se observa que el 55.1% de los encuestados sumando "Efectivas" y
"Altamente efectivas" consideran que las herramientas de IA son eficaces para mejorar su capacidad de aplicar
conocimientos en situaciones clínicas simuladas; así mismo, el 24.1% considera que las herramientas son
moderadamente efectivas, mientras que el 20.6% de los encuestados considerando “No efectivas en absoluto y poco
efectivas” tiene una percepción negativa sobre la eficacia de las herramientas de IA. Las herramientas de IA aplicadas
a la simulación clínica permiten a los estudiantes de enfermería practicar en escenarios realistas, recibir
retroalimentación y desarrollar habilidades en un ambiente seguro, lo que se traduce en una mejor capacidad para
aplicar sus conocimientos en situaciones clínicas reales (Lozano, 2023).
Tabla 5. ¿En qué medida consideras que la personalización del aprendizaje a través de la inteligencia artificial ha
beneficiado tu progreso académico en la carrera de enfermería?
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Categorías
Frecuencia
Porcentaje
Poco beneficiosas
6
20,7%
Moderadamente beneficiosa
10
34,5%
Bastante beneficiosas
9
31,0%
Muy beneficiosas
4
13,8%
Total
29
100,0%
La pregunta 3 que se representa en la tabla 6 indica que el 44.8% de los encuestados sumando bastante beneficiosas y
muy beneficiosas consideran que la personalización del aprendizaje a través de la IA ha sido beneficiosa para su
progreso académico, por otra parte, el 20.7% de los encuestados considera que la personalización del aprendizaje ha
sido poco beneficiosa y el 34.5% considera que la personalización del aprendizaje ha sido moderadamente beneficiosa.
Con una implementación estratégica, la personalización del aprendizaje a través de la IA tiene el potencial de
transformar significativamente la educación de enfermería, mejorando tanto la comprensión teórica como la aplicación
práctica de los conocimientos (Durán et al., 2024).
Tabla 6. ¿Cómo valoras la capacidad de la inteligencia artificial para adaptar el contenido educativo y el ritmo de
aprendizaje a tus necesidades individuales?
Categorías
Frecuencia
Porcentaje
Poco adaptable
2
6,9%
Moderadamente adaptable
15
51,7%
Bastante adaptable
8
27,6%
Muy adaptable
4
13,8%
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139
Total
29
100,0%
La pregunta 3 representada en la tabla 7, el 51.7% considera que la IA es moderadamente adaptable, por otra parte, el
41.4% de los encuestados se adjudican en adaptable y muy adaptable la IA es capaz de adaptar el contenido educativo
y el ritmo de aprendizaje a sus necesidades individuales, mientras que el 6.9% de los encuestados considera que la IA
es poco adaptable. El análisis de los datos muestra que la mayoría de los estudiantes considera que la inteligencia
artificial es capaz de adaptar el contenido educativo y el ritmo de aprendizaje a sus necesidades individuales (Pombo,
2023).
Tabla 7. ¿Cuál es tu percepción sobre el impacto de las simulaciones de situaciones clínicas creadas por la
inteligencia artificial en tu preparación para el ejercicio profesional de enfermería?
Categorías
Frecuencia
Porcentaje
Bajo impacto
3
10,3%
Impacto moderado
14
48,3%
Alto impacto
6
20,7%
Máximo impacto
6
20,7%
Total
29
100,0%
En la tabla 8 el 48,3% de los encuestados considera que el impacto de estas simulaciones es moderado mientras que un
20,7% percibe un alto impacto y otro 20,7% un impacto máximo, sumando un 41,4% que ve un efecto muy positivo de
estas herramientas. Por otro lado, el 10,3% cree que el impacto es bajo. En este orden de ideas, proporcionar
capacitación continua tanto para docentes como para estudiantes para maximizar los beneficios de las simulaciones de
situaciones clínicas creadas por la IA (Rivera y Bravo, 2023).
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Tabla 8. ¿En qué medida crees que la integración de la inteligencia artificial en la
educación de enfermería ha mejorado tu comprensión de los conceptos clave?
Categorías
Frecuencia
Porcentaje
Totalmente en desacuerdo
3
10,3%
En desacuerdo
1
3,4%
Neutral
10
34,5%
De acuerdo
11
37,9%
Totalmente de acuerdo
4
13,8%
Total
29
100,0%
Según los datos presentados en la Tabla 9, se puede indicar que el 37,9% de los encuestados está de acuerdo en que la
IA ha mejorado su comprensión de los conceptos fundamentales de la carrera, otro 13,8% está totalmente de acuerdo
con esta afirmación, estos consideran que la IA ha tenido un efecto positivo en su entendimiento de los temas clave.
Así mismo, el 34,5%, se mantiene neutral ante esta cuestión y el restante sumando un 13,7% que no cree que la IA
haya mejorado su comprensión. La mayoría de los estudiantes valoran positivamente la integración de la IA en su
educación de enfermería, aunque un porcentaje considerable se mantiene neutral o en desacuerdo. Por lo que la
integración y desarrollo de prototipos asistenciales requiere una mayor implicación del personal asistencial, lo que
supone adquirir conocimientos sobre la tecnología y la inteligencia artificial como herramientas para garantizar una
atención de calidad en la adquisición de conocimientos (Mejías et al., 2022).
Tabla 9. ¿Cómo describirías tu satisfacción general con la utilización de herramientas de inteligencia artificial en tu
formación como estudiante de enfermería?
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Categorías
Frecuencia
Porcentaje
Muy insatisfecho
1
3,4%
Insatisfecho
3
10,3%
Neutral
8
27,6%
Satisfecho
12
41,4%
Muy satisfecho
5
17,2%
Total
29
100,0%
Los datos presentados en la Tabla 10, señalan que 41,4% de los encuestados se encuentra satisfecho con el uso de
herramientas de IA en su educación y el 17,2% está muy satisfecho, expresando una satisfacción general positiva con
el uso de estas tecnologías; por otro lado, Un 27,6% se mantiene neutral en cuanto a su satisfacción, mientras que una
minoría 13,7% expresa insatisfacción. Estos resultados indican que la mayoría de los estudiantes valoran
positivamente la incorporación de la IA en su educación, lo que sugiere que las instituciones educativas deben
continuar explorando y desarrollando estrategias para integrar efectivamente estas tecnologías en los planes de estudio
de enfermería (Serpa, 2023).
Tabla 10. ¿Qué tan dispuesto estarías a recomendar el uso de la inteligencia artificial en la educación de enfermería
a otros estudiantes de la carrera?
Categorías
Frecuencia
Porcentaje
Lo recomendaría poco
3
10,3%
Lo recomendaría moderadamente
13
44,8%
Lo recomendaría bastante
7
24,1%
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Lo recomendaría completamente
6
20,7%
Total
29
100,0%
Los resultados de la tabla 11, señalan que el 44,8% de los encuestados estaría dispuesto a recomendar moderadamente
el uso de IA en la educación de enfermería, mientras que un 24,1% lo recomendaría bastante y un 20,7% lo
recomendaría completamente, al sumar estos resultados indica que el 89,6% estaría dispuesto a recomendar el uso de
IA en diferentes niveles de su formación académica, mientras que el 10,3% lo recomendaría poco. Estos resultados
sugieren una aceptación generalizada y una disposición positiva por parte de los estudiantes hacia la integración de la
inteligencia artificial en la educación de enfermería, lo que indica un potencial interés en compartir y promover estas
tecnologías entre sus pares.
Análisis de resultados de la entrevista a docentes del Instituto Tecnológico Universitario American College de la
carrera de Enfermería
Tabla 11 . Presentación de los resultados de la entrevistas
Pregunta 1. ¿Cuál es su opinión sobre el papel de la inteligencia artificial en la educación de enfermería y
su impacto en el aprendizaje significativo de los estudiantes?
Docente 1
Docente 2
Docente 3
La IA mejora la atención de los
estudiantes, mejora la eficiencia del
personal y agiliza algunas actividades
La IA plantea nuevos retos y requiere
capacitación para ser utilizada correctamente en
la carrera de enfermería. Puede traer
aprendizajes significativos si se usa
adecuadamente.
La IA es una herramienta accesible y
eficaz que facilita la adquisición y
refuerzo de conocimientos, sin
reemplazar al docente ni al
pensamiento crítico del estudiante.
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143
Pregunta 2. Desde su experiencia como docente, ¿en qué aspectos específicos considera que la
inteligencia artificial ha mejorado el proceso educativo de los estudiantes de enfermería?
Docente 1
Docente 2
Docente 3
Mejora habilidades con casos clínicos
simulados, procesos de atención de
enfermería y comprensión de conceptos.
Mejora la asimilación de conocimientos,
aplicación de tareas y evaluaciones, y simula
entornos reales bajo control docente.
Ayuda en la resolución de prácticas
y casos clínicos, ofreciendo
respuestas de fácil comprensión.
Pregunta 3. ¿Podría compartir ejemplos concretos de cómo ha integrado la inteligencia artificial en su
enseñanza y cómo ha observado que ha beneficiado el aprendizaje de los estudiantes?
Docente 1
Docente 2
Docente 3
No ha aplicado IA.
Utilización de IA para la elaboración de trabajos
y conceptos profundos relacionados con casos
clínicos
Planteamiento de casos clínicos con
más recursos para enseñar.
Pregunta 4. ¿Cuáles son los principales desafíos o limitaciones que ha encontrado al utilizar la
inteligencia artificial en la educación de enfermería?
Docente 1
Docente 2
Docente 3
Desconocimiento de plataformas para
un buen diagnóstico de enfermería.
Falta de acceso a IA para algunos estudiantes
por razones económicas y falta de conocimiento.
Dependencia de una red de internet y
el costo significativo de varios
programas de IA.
Pregunta 5. ¿Cómo percibe la receptividad de los estudiantes hacia las herramientas de inteligencia
artificial en su experiencia docente?
Docente 1
Docente 2
Docente 3
Espíritu Emprendedor TES 2025, Vol 9, No. 2 abril a junio 130-151
Artículo Científico
Indexada Latindex Catálogo 2.0
ISSN 2602-8093
DOI: 10.33970/eetes.v9.n2.2025.435
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Los estudiantes pueden usarlas para
realizar tareas sin esfuerzo.
Buena receptividad, las herramientas facilitan y
optimizan el tiempo de trabajo de los
estudiantes.
Buena receptividad, los estudiantes
buscan innovación y se adaptan bien
a la tecnología.
Pregunta 6. Desde su perspectiva, ¿cuáles son las áreas de mejora o las recomendaciones que podría
hacer para una integración más efectiva de la inteligencia artificial en la formación de enfermería en
nuestro instituto?
Docente 1
Docente 2
Docente 3
Uso adecuado de herramientas IA puede
traer buenos resultados, sugiere usar
herramientas como Google DeepMind
para investigación y desarrollo de
problemas de salud
Aplicar IA en la resolución de casos clínicos
bajo control docente, desglosando palabras clave
y aplicándolas en simulación clínica.
Adquirir una licencia de IA para
toda la comunidad educativa,
eliminando las limitaciones de costo
y disponibilidad.
Fuente: Elaboración propia
Tabla 13. Triangulación de resultados de la entrevista al personal docente de la carrera de enfermería en el Instituto
Tecnológico Universitario American College.
Preguntas
Nivel de acuerdo o desacuerdo
Sustento teórico
Aporte investigador
Pregunta 1. ¿Cuál es su opinión
sobre el papel de la inteligencia
artificial en la educación de
enfermería y su impacto en el
aprendizaje significativo de los
estudiantes?
Concordancia: todos los docentes
coinciden en que la IA tiene un
impacto significativo y positivo en la
educación de enfermería si se usa
adecuadamente.
La IA en la educación puede
mejorar la eficiencia y la
precisión en la formación
clínica, pero requiere una
adecuada formación para su
La integración de IA debe ser
complementaria y no sustituir al
docente, manteniendo un balance
para fomentar el pensamiento
crítico de los estudiantes.
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Discrepancia: docente 1 se enfoca
más en la aplicación clínica de la IA,
mientras que Docente 2 y Docente 3
mencionan la necesidad de
capacitación y el riesgo de
dependencia tecnológica.
correcta implementación
(Chamba, 2024).
Pregunta 2. Desde su experiencia
como docente, ¿en qué aspectos
específicos considera que la
inteligencia artificial ha mejorado
el proceso educativo de los
estudiantes de enfermería?
Concordancia: todos los docentes
están de acuerdo en que la IA mejora
el aprendizaje práctico y teórico,
facilita la simulación de casos
clínicos y la comprensión de
conceptos complejos.
Discrepancia: ninguna significativa.
La IA proporciona
herramientas interactivas y
personalizadas que mejoran el
aprendizaje activo y práctico
(Serpa, 2023).
Los programas de simulación
basados en IA pueden aumentar
la confianza y competencia de
los estudiantes en entornos
clínicos.
Pregunta 3. ¿Podría compartir
ejemplos concretos de cómo ha
integrado la inteligencia artificial
en su enseñanza y cómo ha
observado que ha beneficiado el
aprendizaje de los estudiantes?
Concordancia: docente 2 y Docente
3 mencionan la utilización de IA
para casos clínicos y trabajos
prácticos.
Discrepancia: docente 1 no ha
aplicado IA en su enseñanza.
La implementación de IA en el
aula permite a los estudiantes
interactuar con entornos
simulados, mejorando la
retención y aplicación del
conocimiento (Aparicio,
2023).
La falta de integración de IA por
algunos docentes puede deberse
a la falta de capacitación o
recursos, sugiriendo la necesidad
de políticas institucionales para
su adopción.
Pregunta 4. ¿Cuáles son los
principales desafíos o limitaciones
que ha encontrado al utilizar la
Concordancia: todos los docentes
mencionan limitaciones como el
Las barreras para la adopción
de la IA incluyen la falta de
infraestructura adecuada, el
Es crucial abordar estas
limitaciones mediante
inversiones en infraestructura,
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inteligencia artificial en la
educación de enfermería?
desconocimiento, el costo, y la
accesibilidad a la IA.
Discrepancia: docente 1 enfatiza el
desconocimiento de plataformas,
mientras que Docente 2 y Docente 3
mencionan problemas económicos y
de infraestructura.
alto costo y la necesidad de
formación especializada
(Mayol, 2023).
capacitación y acceso equitativo
a la tecnología para todos los
estudiantes.
Pregunta 5. ¿Cómo percibe la
receptividad de los estudiantes
hacia las herramientas de
inteligencia artificial en su
experiencia docente?
Concordancia: todos los docentes
coinciden en que la receptividad de
los estudiantes hacia las
herramientas de IA es positiva.
Discrepancia: docente 1 advierte
sobre el uso inapropiado de IA para
tareas sin esfuerzo.
Los estudiantes suelen mostrar
una actitud positiva hacia la
tecnología educativa,
percibiéndola como una
herramienta que facilita su
aprendizaje y productividad
(Jaramillo & Tene, 2022).
La formación en el uso adecuado
de herramientas de IA es
esencial para maximizar sus
beneficios y minimizar los
riesgos de dependencia.
Pregunta 6. Desde su perspectiva,
¿cuáles son las áreas de mejora o
las recomendaciones que podría
hacer para una integración más
efectiva de la inteligencia artificial
en la formación de enfermería en
nuestro instituto?
Concordancia: todos los docentes
coinciden en la necesidad de mejorar
la infraestructura y capacitación para
el uso de IA.
Discrepancia: docente 1 sugiere el
uso de herramientas específicas
como Google DeepMind, mientras
que Docente 2 y Docente 3
recomiendan licencias
La mejora en la infraestructura
tecnológica y la formación
continua de docentes son
claves para la integración
efectiva de la IA en la
educación (Ruiz et al., 2024).
La adopción institucional de IA,
junto con políticas de
capacitación continua y acceso
equitativo, es fundamental para
el éxito de su integración en la
educación de enfermería.
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institucionales y aplicaciones
controladas por docentes.
Discusión
Los resultados de la encuesta a estudiantes revelan una percepción positiva en general sobre el uso de la IA en su
educación. La mayoría de los encuestados considera que la IA ha mejorado su comprensión de los conceptos clave, la
efectividad de las herramientas para aplicar conocimientos en situaciones clínicas simuladas, y el progreso académico
en la carrera de enfermería. Además, valoran la capacidad de la IA para adaptar el contenido educativo y el ritmo de
aprendizaje a sus necesidades individuales, y reconocen el impacto positivo de las simulaciones clínicas creadas con
IA en su preparación para el ejercicio profesional. Existe una similitud con el comportamiento de las variables en la
investigación de Pachucho et al., (2023) donde los autores expresan que la simulación clínica y el uso de IA como
herramienta valiosa para favorecer el aprendizaje clínico y el desarrollo de habilidades prácticas del ejercicio de la
carrera de enfermería, siendo factores positivos para los niveles de aprendizajes en los estudiantes. Así mismo, Mejías
et al., (2022) en su artículo observan como la IA se ha convertido en una de las herramientas más importantes en la
carrera de enfermería para brindar cuidado con calidad y apropiación de los contenidos transmitidos en las clases.
Por otro lado, la entrevista a docentes del Instituto Tecnológico Universitario American College corrobora la visión
positiva sobre el potencial de la IA en la educación de enfermería. Los docentes coinciden en que la IA puede mejorar
la atención de los estudiantes, la eficiencia del personal, y la asimilación de conocimientos. Además, reconocen su
utilidad para la enseñanza de habilidades prácticas, la simulación de entornos reales y la resolución de casos clínicos;
estos resultados se relacionan con los alcanzado por Serpa y Espinoza, (2023) cuando señalaron que la Inteligencia
Artificial no puede reemplazar al personal docente, pero como recurso para los aprendizajes viene a mejorar en el
manejo de las tomas de decisiones en el campo de la enfermería al permitir la practica en escenarios simulados y
seguros para los practicantes.
Conclusiones
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La inteligencia artificial representa una herramienta disruptiva con un gran potencial para transformar la educación de
enfermería y fortalecer el aprendizaje significativo de los estudiantes. Los resultados obtenidos en este estudio
confirman esta visión positiva, evidenciando los beneficios que la IA puede aportar en diversos aspectos de la
formación en enfermería.
Sin embargo, para aprovechar al máximo estos beneficios, es necesario abordar los retos y áreas de mejora
identificadas. La implementación efectiva de la IA en la educación de enfermería requiere un esfuerzo conjunto por
parte de instituciones educativas, docentes y estudiantes, trabajando en colaboración para crear un entorno de
aprendizaje innovador y de calidad.
Recomendaciones
Las recomendaciones incluyen mejorar la infraestructura tecnológica, ofrecer capacitación continua y asegurar que el
uso de la IA complemente el rol del docente sin reemplazar la necesidad de pensamiento crítico y esfuerzo por parte de
los estudiantes. La adopción efectiva de IA en la educación de enfermería puede transformar significativamente el
proceso de enseñanza-aprendizaje, pero requiere un enfoque estratégico y bien planificado para superar las
limitaciones actuales.
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