Application of non-parametric sign and Wilcoxon tests in business decision making

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Carlos Ernesto Flores Tapia
Karla Lissette Flores Cevallos

Abstract

This article contrasts the hypotheses raised by management in three business case studies, for which non-parametric statistical sign tests were applied, Wilcoxon for dependent samples and Wilcox for independent samples. The solution was sought through standard procedures and with the use of specialized computer tools that speed up processing times and save costs for organizations, demonstrating the applicability and usefulness of these non-parametric tests particularly in complex business scenarios, such as those generated by the post -COVID-19 crisis.

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How to Cite
Flores Tapia, C. E., & Flores Cevallos, K. L. (2024). Application of non-parametric sign and Wilcoxon tests in business decision making. Espí­ritu Emprendedor TES, 8(2), 64–83. https://doi.org/10.33970/eetes.v8.n2.2024.366
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Articles
Author Biographies

Carlos Ernesto Flores Tapia, Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Ecuador

Profesor investigador - Pontificia Universidad Católica del Ecuador.

Dr. (PhD.) en Ciencias Sociales y Jurídicas - Universidad de Cádiz, España.

Maestría en Negociaciones Internacionales y Comercio Exterior - Universidad Central del Ecuador.

Ingeniero Comercial - Universidad de las Fuerzas Armadas del Ecuador, ESPE.

Líneas de investigación: 1) Economía aplicada al desarrollo y cambio tecnológico, 2) Estadística y métodos cuantitativos aplicados a la economía y la administración.

Karla Lissette Flores Cevallos, Universidad de Cádiz, España

Economista. Máster en Economía y Desarrollo Territorial – Universidad de Cádiz, España. Doctoranda en Dirección de Empresas y Entorno Económico – Universidad de Cádiz, España. Investigadora, directora ejecutiva de la Fundación Los Andes, Ecuador.  Líneas de investigación: Economía y Desarrollo Territorial y Econometría.

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