Cluster Profiling of Financial Knowledge and Habits among University Students in Guayaquil
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Abstract
This study identifies the financial profiles of university students in Guayaquil in order to propose educational strategies that improve their financial literacy. Using a quantitative and descriptive approach, a structured questionnaire with 17 questions was administered to a non-probabilistic sample of 100 students, collecting data on financial knowledge and habits. Using K-means cluster analysis, four profiles were identified: Disciplined students without debt (18.63%), Indebted students and credit users (26.47%), Unplanned students without debt (33.33%), and Students dependent on family members (21.57%). The results reveal low financial literacy, with marked differences in planning, indebtedness, and economic dependence, influenced by socioeconomic factors such as source of income. These findings, consistent with the literature, suggest the need for personalized educational strategies: advanced knowledge for the first group, debt management for the second, financial planning for the third, and economic independence for the fourth. Non-probability sampling limits generalization, and future research with larger samples is recommended.
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